Assessment of Coilia mystus and C. nasus in the Yangtze River Estuary, China, Using a Length-Based Approach
Notice bibliographique
Résumé
An assessment of the stock status and historical changes in abundance of Coilia mystus and C. nasus in the Yangtze River Estuary, China, was carried out based on field surveys conducted in 2019–2020 and published length-frequency (L/F) data from earlier periods. These two species’ current and past relative biomasses (B/BMSY) were estimated using a length-based Bayesian biomass estimation method (LBB). The LLB method also estimated their asymptotic lengths (Linf), current and optimum mean lengths at first capture (Lc; Lopt_c), and their ratios of natural and fishing mortality to growth (M/K; F/K). In response to increasing fishing pressure, both species’ maximum lengths declined, along with their B/BMSY ratio, which declined for C. mystus from 1.7 in 1982 to 0.47 in 2020 and for C. nasus from 1.7 in 2006 (or earlier) to 0.17 in 2020. These assessments show that both of the two Coilia species are overfished, with C. nasus impacted more severely than C. mystus. The prospect for the recovery of these two species is briefly discussed. This contribution will help toward the management of the population of these two Coilia species and provides a basis for evaluating the effect of the 10-year fishing ban in the Yangtze River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».