Occurrence and Risk Factors of Dog Bites in Northern Indigenous Communities: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between northern Indigenous people and dogs has evolved over the past years alongside events such as colonization, settlement, proliferation of snowmobiling and other socio-cultural and environmental changes. These changes have had negative impacts on this relationship, and with the endemic presence of arctic fox rabies, dog bites have become an important public health burden. The objective of this study was to synthesize the state of knowledge regarding the occurrence of dog bites and associated risk factors in the specific context of northern Indigenous communities. A scoping review was conducted in seven bibliographic databases, from June 2018 to May 2020. From this search, 257 original studies were identified and eight papers were included for final analysis. Annual occurrence of dog bites in northern Indigenous communities ranged from 0.61 to 59.6/10,000 inhabitants. Dog bites affected 27-62.9% of the population in those regions during their lifetime. Very few studies compared the occurrence of dog bites between people living in northern communities with other populations or settings, but available evidence suggests that Indigenous people living in northern communities are at higher risk of dog bites than the rest of the population. Several individual and environmental risk factors were identified in the selected studies, although the strength of evidence varied significantly. Age (children) and gender (male) were well documented individual risk factors. Other factors, such as organizational barriers to dog management and lack of access to veterinary services, were identified and discussed by several authors. The results of this study support concerns about the higher risk of bites in northern Indigenous communities, and underscore the urgent need for more research into the contextual and environmental factors that impact the mitigation of these risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».