Association of insomnia and short sleep duration, alone or with comorbid obstructive sleep apnea, and the risk of chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Obstructive sleep apnea (OSA), sleep fragmentation, and short sleep duration (SD) have been associated with chronic kidney disease (CKD). However, these potential mechanisms for CKD have not been compared in the same cohort. This study investigated the independent and combined impact of OSA and insomnia with short sleep duration on the risk of CKD progression in a sleep clinic population. METHODS: In a cross-sectional study design, adults with suspected OSA completed an overnight sleep study and a questionnaire that included the Insomnia Severity Index (ISI) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). They also provided blood and urine samples for measurement of the glomerular filtration rate and urine albumin:creatinine ratio, from which the risk of CKD progression was determined. RESULTS: Participants (n = 732, 41% female, 55 ± 13 years) were categorized into four groups: no/mild OSA without insomnia (NM-OSA, n = 203), insomnia with SD without OSA (Insomnia-SD, n = 104), moderate-to-severe OSA without insomnia (MS-OSA, n = 242), and comorbid insomnia and OSA with SD (COMISA-SD, n = 183). After stratification, 12.8% of NM-OSA, 15.4% of Insomnia-SD, 28.9% of MS-OSA, and 31.7% of the COMISA-SD participants had an increased risk of CKD progression. Compared to NM-OSA, the odds ratio (OR) for an increased risk of CKD progression was not increased in Insomnia-SD (OR 0.95, confidence interval [CI]: 0.45-1.99) and was increased to the same degree in MS-OSA (OR 2.79, CI: 1.60-4.85) and COMISA-SD (OR 3.04, CI: 1.69-5.47). However, the ORs were similar between the MS-OSA and COMISA-SD groups across all statistical models (p ≥ .883). CONCLUSIONS: In a sleep clinic population, insomnia with short sleep duration does not increase the risk of CKD progression; nor does it further increase the risk of CKD progression associated with moderate-to-severe OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».