Therapeutic stem cell‐derived alveolar‐like macrophages display bactericidal effects and resolve <i>Pseudomonas aeruginosa</i>‐induced lung injury
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial lung infections lead to greater than 4 million deaths per year with antibiotic treatments driving an increase in antibiotic resistance and a need to establish new therapeutic approaches. Recently, we have generated mouse and rat stem cell-derived alveolar-like macrophages (ALMs), which like primary alveolar macrophages (1'AMs), phagocytose bacteria and promote airway repair. Our aim was to further characterize ALMs and determine their bactericidal capabilities. The characterization of ALMs showed that they share known 1'AM cell surface markers, but unlike 1'AMs are highly proliferative in vitro. ALMs effectively phagocytose and kill laboratory strains of P. aeruginosa (P.A.), E. coli (E.C.) and S. aureus, and clinical strains of P.A. In vivo, ALMs remain viable, adapt additional features of native 1'AMs, but proliferation is reduced. Mouse ALMs phagocytose P.A. and E.C. and rat ALMs phagocytose and kill P.A. within the lung 24 h post-instillation. In a pre-clinical model of P.A.-induced lung injury, rat ALM administration mitigated weight loss and resolved lung injury observed seven days post-instillation. Collectively, ALMs attenuate pulmonary bacterial infections and promote airway repair. ALMs could be utilized as an alternative or adjuvant therapy where current treatments are ineffective against antibiotic-resistant bacteria or to enhance routine antibiotic delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».