The distribution of carbon stocks between tree woody biomass and soil differs between Scots pine and broadleaved species (beech, oak) in European forests
Notice bibliographique
Résumé
While the impacts of forest management options on carbon (C) storage are well documented, the way they affect C distribution among ecosystem components remains poorly investigated. Yet, partitioning of total forest C stocks, particularly between aboveground woody biomass and the soil, greatly impacts the stability of C stocks against disturbances in forest ecosystems. This study assessed the impact of species composition and stand density on C storage in aboveground woody biomass (stem + branches), coarse roots, and soil, and their partitioning in pure and mixed forests in Europe. We used 21 triplets (5 beech-oak, 8 pine-beech, 8 pine-oak mixed stands, and their respective monocultures at the same sites) in seven European countries. We computed biomass C stocks from total stand inventories and species-specific allometric equations, and soil organic C data down to 40 cm depth. On average, the broadleaved species stored more C in aboveground woody biomass than soil, while C storage in pine was equally distributed between both components. Stand density had a strong effect on C storage in tree woody biomass but not in the soil. After controlling for stand basal area, the mixed stands had, on average, similar total C stocks (in aboveground woody biomass + coarse roots + soil) to the most performing monocultures. Although species composition and stand density affect total C stocks and its partitioning between aboveground woody biomass and soil, a large part of variability in soil C storage was unrelated to stand characteristics. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10342-022-01453-9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».