Canadian Nutrition Society 2022 Scientific Abstracts: Canadian Nutrition Society Annual Conference
Notice bibliographique
Résumé
The unique nature of Canada's 2015 initiative to resettle over 25,000 Syrian refugees within a few months raised concerns about their food security.This study aims to determine food security (FS) status of Syrian refugees in Ontario, Québec, and Saskatchewan and compare their food security status across the three major Canadian refugee resettlement programs (government-assisted refugees (GAR), privately sponsored refugees (PSR), and blended visa office referred (BVOR)).In a cross-sectional design, 282 Syrian refugee households who resettled in Ontario, Québec, and Saskatchewan since November 2015 were recruited.A validated and translated 18-item Household Food Security Survey Module used by Statistics Canada was employed to determine household food security.Overall, the rates of refugee adult, child, and household food insecurity were high (68.4%,68.3%, and 77.0%, respectively) compared to that of Canadian households (12.7% in 2017-2018).Adult food insecurity was higher among adults aged 18-40 years (79.8%) compared to older adults aged 41-60 years (30.6%) and ≥ 60 years (12.4%).Refugee households in Saskatchewan and Ontario experienced a significantly higher rate of food insecurity (87.5%, P<0.001, 79.2%, P=0.001, respectively) compared to those in Québec (52.1%).The rate of food insecurity was significantly higher among GARs compared to PSRs (79.5% vs 62.2%, P=0.039).Most households consisted of couples (89.4%), and 97% of those had children.About 78% of families with children were food insecure.In middle-income group (annual income <CAN $60,00), the proportion of food insecure households was significantly high compared to food secure households (51.2% and 27.7%, respectively, P=0.001).However, the proportion of food secure (compared to food insecure) households in the lowest income category (annual income of <CAN $15,000) was significantly higher (44.6% vs 22.1%, respectively, P<0.001).Refugees living in Ontario were 7 times more likely to be food insecure compared to those living in Québec or Saskatchewan, and middle-income refugees were 7 times more likely to be food insecure compared to high income refugees.Recent Syrian refugees remain at a high risk to food insecurity, especially in Ontario, and those with middle incomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,416 | 0,135 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».