Full functional-length urethral sphincter- and neurovascular bundle preservation improves long-term continence rates after robotic-assisted radical prostatectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to test the impact of implementing standard full functional-length urethral sphincter (FFLU) and neurovascular bundle preservation (NVBP) with intraoperative frozen section technique (IFT) on long-term urinary continence in patients undergoing robotic-assisted radical prostatectomy (RARP). We relied on an institutional tertiary-care database to identify patients who underwent RARP between 01/2014 and 09/2019. Until 10/2017, FFLU was not performed and decision for NVBP was taken without IFT. From 11/2017, FFLU and IFT-guided NVBP was routinely performed in all patients undergoing RARP. Long-term continence (≥ 12 months) was defined as the usage of no or one safety- pad. Uni- and multivariable logistic regression models tested the correlation between surgical approach (standard vs FFLU + NVBP) and long-term continence. Covariates consisted of age, body mass index, prostate volume and extraprostatic extension of tumor. The study cohort consisted of 142 patients, with equally sized groups for standard vs FFLU + NVBP RARP (68 vs 74 patients). Routine FFLU + NVBP implementation resulted in a long-term continence rate of 91%, compared to 63% in standard RARP (p < 0.001). Following FFLU + NVBP RARP, 5% needed 1-2, 4% 3-5 pads/24 h and no patient (0%) suffered severe long-term incontinence (> 5 pads/24 h). No significant differences in patient or tumor characteristics were recorded between both groups. In multivariable logistic regression models, FFLU + NVBP was a robust predictor for continence (Odds ratio [OR]: 7.62; 95% CI 2.51-27.36; p < 0.001). Implementation of FFLU and NVBP in patients undergoing RARP results in improved long-term continence rates of 91%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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