Onasemnogene abeparvovec for the treatment of spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Gene therapy for spinal muscular atrophy (SMA) represents a significant milestone in the treatment of neurologic diseases. SMA is a neurodegenerative disease that results in motor neuron loss because of mutations of the survival motor neuron 1 gene, which directs survival motor neuron (SMN) protein production. Onasemnogene abeparvovec, a one-time gene replacement therapy, delivers a functional transgene to restore SMN protein expression. Onasemnogene abeparvovec has demonstrated improved survival and motor milestone achievements for presymptomatic infants and patients with SMA type 1.Areas covered This expert review describes the current state of gene therapy for SMA, reviews the mechanism of and clinical experience with onasemnogene abeparvovec, explains future efforts to expand applications of gene therapy for SMA, and provides context for developing gene therapy for other conditions.Expert opinion Onasemnogene abeparvovec has demonstrated efficacy in clinical trials and, because of this, is a valuable treatment option for patients with symptomatic infantile SMA and those identified by newborn screening. Gene therapy is still in its infancy, and challenges and uncertainties associated with transgene delivery must be addressed. With ongoing development of vector technology, more specific tissue tropism, reduced ‘off-target’ effects, and an enhanced safety profile will continue to evolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».