Financial toxicity in hematological malignancies: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hematologic malignancy outcomes have remarkably improved in the past decade with further advancement expected in future years. However, the detrimental effects of financial toxicity (FT) on patients with hematologic malignancies, because of both diagnoses and subsequent treatments, have not been studied comprehensively. We performed a systematic review of all studies reporting FT as a primary or secondary outcome among adult or pediatric patients with hematological malignancies. A total of 55 studies met the inclusion criteria for analysis. Across studies, 20-50% of patients reported some form of FT, including loss of work productivity, food and transportation costs, and depletion of savings. Younger age, lower-income level, unemployment, and rural residence were the most commonly identified risk factors for FT. Two studies looked at survival outcomes, with one reporting improvement in survival with a decrease in financial toxicity. However, significant heterogeneity in FT definitions was found between countries and payor systems. Only half of the studies (51%, n = 28) used validated survey instruments such as the COST assessment. The present systematic review identified that FT is common in patients with hematological malignancies and may be associated with poorer outcomes. However, studies of FT generally use non-standardized methods with cross-sectional analyses rather than longitudinal, prospective assessments. Further work is needed to standardize FT reporting and investigate measures to alleviate FT among patients with hematologic malignancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle