Experts' Consensus on Use of Long-Acting Nitroglycerine in the Management of Angina and Chronic Coronary Syndrome in India.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To address the existing gaps in knowledge about long-acting nitroglycerine (LA-NTG) and provide recommendations to address these issues. METHODOLOGY: Approved LA-NTG questionnaire that included 17 questions related to the role of LA-NTG in the management of angina and chronic coronary syndrome (CCS) was shared with 150 expert cardiologists from different regions from India. Results of these survey questionnaires were further discussed in 12 regional level meetings. The opinions and suggestions from all the meetings were compiled and analyzed. Further, recommendations were made with the help of attending national cardiology experts and a consensus statement was derived. RESULTS: This is the first consensus on LA-NTG, summarizing the clinical evidence from India and suggesting recommendations based on these data. The experts recommended early use of LA-NTG as a first-line antianginal therapy in combination with beta-blocker since it improves exercise tolerance in patients with CCS. A strong consensus was observed for using LA-NTG in patients with co-morbid hypertension, diabetes, chronic kidney disease and post-percutaneous coronary intervention angina. As a part of cardiac rehabilitation, LA-NTG allows patients with angina to exercise to a greater functional capacity. CONCLUSIONS: A national consensus was observed for several aspects of LA-NTG in the management of angina and CCS. The clinical experience of the experts confirmed an extremely satisfied patient perception about the efficacy of LA-NTG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».