Effect of 3-week preoperative rehabilitation on pain and daily physical activities in patients with severe osteoarthritis undergoing total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: We hypothesized that 3 weeks of preoperative rehabilitation could improve postoperative pain in patients undergoing total knee arthroplasty (TKA). Aim: This study aimed to evaluate the effects of 3 weeks of preoperative rehabilitation on postoperative pain after TKA. Methods: This prospective cohort study included 29 subjects (41 knees) divided into two groups: the preoperative rehabilitation group included 14 subjects (20 knees) and the control group included 15 subjects (21 knees). All subjects were scheduled for unilateral or bilateral TKA. The preoperative rehabilitation group completed a 90-min rehabilitation program 3 days per week for 3 weeks before their TKA. The rehabilitation included body weight exercise, resistance exercise, and cycle ergometer exercise. The control group did not undergo any rehabilitation prior to TKA. We assessed the patients using Western Ontario and McMaster Universities' Osteoarthritis Index (WOMAC) and recorded their physical activity of walking, standing, sitting, and lying down at study entry and/or before TKA and 1 month after TKA. Results: The WOMAC total and WOMAC pain scores were significantly lower after 3-weeks of rehabilitation, but before TKA and 1 month after surgery were significantly lower in the preoperative rehabilitation group than in the control group. The time spent walking, standing, sitting, and lying down for 12 h did not change after TKA in the preoperative rehabilitation group. In contrast, in the control group, the time spent in walking and standing positions decreased and the time in the sitting position increased after TKA (p < 0.05). Conclusion: We found that 3-week preoperative training reduced knee pain and helped maintain physical activity after surgery in patients with severe osteoarthritis who underwent TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».