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Enregistrement W4224222894 · doi:10.1080/07060661.2022.2067245

First report of <i>Nigrospora lacticolonia</i> causing leaf spot of <i>Bougainvillea spectabilis</i> in China

2022· article· en· W4224222894 sur OpenAlexvenueno aff
Min Li, Zhaoyin Gao, Yi Wang, Wu Zhang, Jinyu Yang, Deqiang Gong, Yuxin Ma, Ye Li, Meijiao Hu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral Public-interest Scientific Institution Basal Research Fund for Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences
Mots-clésChinaLeaf spotBotanyBiologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bougainvillea spectabilis is an ornamental shrubby vine widely distributed in tropical and subtropical regions of China. In September 2020, a leaf spot of B. spectabilis was observed on Yongxing Island of Sansha City, Hainan Province. At a disease incidence of >30%, this leaf spot seriously reduced the ornamental value of affected plants. The typical symptoms included lesions consisting of circular or subcircular, grey pale centres with dark brown borders surrounded by diffused yellow margins. Fungal cultures isolated from colonies growing from surface-sterilized leaf tissues on potato dextrose agar exhibited similar morphological characteristics. The fungus was identified as Nigrospora lacticolonia based on its morphological characteristics and phylogenetic analysis using the internal transcribed spacer (ITS) region of rDNA, β-tubulin (TUB2) and translation elongation factor 1-alpha (TEF1-α) gene sequences. Pathogenicity tests showed that the fungus could infect B. spectabilis, and it was successfully re-isolated from inoculated leaf tissues, fulfiling Koch’s postulates. This is the first report of N. lacticolonia causing leaf spot on B. spectabilis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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