Improved fracture risk prediction by adding VFA-identified vertebral fracture data to BMD by DXA and clinical risk factors used in FRAX
Notice bibliographique
Résumé
Vertebral fracture (VF) is a strong predictor of subsequent fracture. In this study of older women, VF, identified by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) vertebral fracture assessment (VFA), were associated with an increased risk of incident fractures and had a substantial impact on fracture probability, supporting the utility of VFA in clinical practice. PURPOSE: Clinical and occult VF can be identified using VFA with dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). The aim of this study was to investigate to what extent VFA-identified VF improve fracture risk prediction, independently of bone mineral density (BMD) and clinical risk factors used in FRAX. METHODS: A total of 2852 women, 75-80 years old, from the prospective population-based study SUPERB cohort, were included in this study. At baseline, BMD was measured by DXA, VF diagnosed by VFA, and questionnaires used to collect data on risk factors for fractures. Incident fractures were captured by X-ray records or by diagnosis codes. An extension of Poisson regression was used to estimate the association between VFA-identified VF and the risk of fracture and the 5- and 10-year probability of major osteoporotic fracture (MOF) was calculated from the hazard functions for fracture and death. RESULTS: During a median follow-up of 5.15 years (IQR 4.3-5.9 years), the number of women who died or suffered a MOF, clinical VF, or hip fracture was 229, 422, 160, and 124, respectively. A VFA-identified VF was associated with an increased risk of incident MOF (hazard ratio [HR] = 1.78; 95% confidence interval [CI] 1.46-2.18), clinical VF (HR = 2.88; 95% [CI] 2.11-3.93), and hip fracture (HR = 1.67; 95% [CI] 1.15-2.42), adjusted for age, height, and weight. For women at age 75 years, a VFA-identified VF was associated with 1.2-1.4-fold greater 10-year MOF probability compared with not taking VFA into account, depending on BMD. CONCLUSION: Identifying an occult VF using VFA has a substantial impact on fracture probability, indicating that VFA is an efficient method to improve fracture prediction in older women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».