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Enregistrement W4224223806 · doi:10.3390/curroncol29050237

Intravascular Large B-Cell Lymphoma: A Review with a Focus on the Prognostic Value of Skin Involvement

2022· review· en· W4224223806 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas Breakell, Heidi Waibel, Stefan Schliep, Barbara Ferstl, Michael Erdmann, Carola Berking, Markus V. Heppt

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntravascular large B-cell lymphomaLymphomaBone marrowRituximabBiopsyRadiologyPathologyPresentation (obstetrics)Positron emission tomographyChemotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravascular large B-cell lymphoma (IVLBCL) is an aggressive Non-Hodgkin lymphoma (NHL) characterised by the presence of neoplastic lymphoid cells within small- and medium-sized blood vessels. According to the clinical presentation, the current WHO classification distinguishes the 'classic' (formerly 'Western') from a hemophagocytic syndrome-associated (formerly 'Asian') variant. A third 'cutaneous' variant has been proposed, characterised by a good prognosis and unique clinical features. While laboratory findings can hint at diagnosis, symptoms are rather nonspecific, and deep skin biopsy supported by further measures such as bone marrow aspiration and positron emission tomography-computed tomography scanning is needed to make a definite diagnosis. Treatment is comprised of anthracycline-based chemotherapy supplemented with rituximab and central nervous system prophylaxis. While there are various prognostic models for NHL, only one is specific to IVLBCL, which does not sufficiently represent some patient groups, especially regarding the lack of differentiation within the patient collective with skin involvement. This underlines the necessity for the establishment of further prognostic models in particular for IVLBCL patients with cutaneous manifestations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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