Comparative Effectiveness of Carbidopa–Levodopa Enteral Suspension and Deep Brain Stimulation on Parkinson’s Disease-Related Pill Burden Reduction in Advanced Parkinson’s Disease: A Retrospective Real-World Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In advanced Parkinson's disease (PD), a high pill burden is associated with poor compliance, reduced control of symptoms, and decreased quality of life. We assessed the impact of carbidopa-levodopa enteral suspension (CLES) and deep brain stimulation (DBS) on PD-related pill burden. METHODS: A retrospective cohort analysis was conducted in the IBM MarketScan and Medicare Supplemental databases. Patients with advanced PD, taking only PD medications, and initiating CLES or DBS between 9 January 2015 and 31 July 2019 were identified. CLES patients were matched to DBS patients in a 1:3 ratio based on a propensity score to balance patient characteristics. Pill burden was measured as a 30-day average number of PD-related pills per day and was captured monthly. Pill-free status was evaluated as the percentage of patients receiving CLES or DBS monotherapy. Descriptive statistics were used to compare pill counts and assess the proportion of patients on monotherapy at 6 and 12 months after initiating CLES or DBS. RESULTS: The cohorts included 34 CLES patients matched to 97 DBS patients. A significant reduction in PD-related pill burden was observed at 6 months after initiation of CLES or DBS (∆CLES: -5.62, p < 0.0001; ∆DBS: -1.48, p = 0.0022). PD-related pill burden reduction in CLES patients was significantly greater than in matched DBS patients at 6 months (∆: -4.14, p < 0.0001), which was sustained at 12 months after initiation. At 12 months, nearly three times more CLES patients were pill free than DBS patients (29.41% and 10.31%, respectively, p = 0.0123). CONCLUSIONS: Device-aided therapies such as CLES and DBS are effective in significantly reducing PD-related pill burden. Patients treated with CLES were more likely to achieve pill-free status than patients receiving DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».