Metformin-induced reductions in tumor growth involves modulation of the gut microbiome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: Type 2 diabetes and obesity increase the risk of developing colorectal cancer. Metformin may reduce colorectal cancer but the mechanisms mediating this effect remain unclear. In mice and humans, a high-fat diet (HFD), obesity and metformin are known to alter the gut microbiome but whether this is important for influencing tumor growth is not known. METHODS: Mice with syngeneic MC38 colon adenocarcinomas were treated with metformin or feces obtained from control or metformin treated mice. RESULTS: We find that compared to chow-fed controls, tumor growth is increased when mice are fed a HFD and that this acceleration of tumor growth can be partially recapitulated through transfer of the fecal microbiome or in vitro treatment of cells with fecal filtrates from HFD-fed animals. Treatment of HFD-fed mice with orally ingested, but not intraperitoneally injected, metformin suppresses tumor growth and increases the expression of short-chain fatty acid (SCFA)-producing microbes Alistipes, Lachnospiraceae and Ruminococcaceae. The transfer of the gut microbiome from mice treated orally with metformin to drug naïve, conventionalized HFD-fed mice increases circulating propionate and butyrate, reduces tumor proliferation, and suppresses the expression of sterol response element binding protein (SREBP) gene targets in the tumor. CONCLUSION: These data indicate that in obese mice fed a HFD, metformin reduces tumor burden through changes in the gut microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».