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Enregistrement W4224224014 · doi:10.32920/ifmj.v2i1.1604

New Narratives, Racialization, Global Crises, and Social Engagement

2022· article· en· W4224224014 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteractivityRacializationRacismTheme (computing)Media studiesNarrativeSocial mediaSociologyHarassmentSet (abstract data type)AutoethnographyMultimediaPsychologyComputer scienceGender studiesSocial psychologyWorld Wide WebArtRace (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These published proceedings draw from the various and impressive contributions to the III Interactive Film and Media Conference in August 2021. They are organized into five sections according to theme. In the first two sections, the papers concentrate on social engagement. The first set of papers focuses on racism in the time of COVID-19, indigenous identity and incarceration. The second involves interactive responses to social issues such as migration, sexual harassment, and refugees. Sections three and four foreground debates about the levels of interactivity experienced in films and games. In the third set of papers, the authors focus on the medium’s capacities to involve the player or the user in interactivity, while papers comprising the fourth set question the process of immersion and explore levels of interactivity more fully. Finally, in the fifth and final section, the papers focus on the environment of digital art, literature, and media, challenging our understanding of what is an “art” and “literature,” and what is “human” in a digital world. Here we invite you to explore the published papers in the proceedings from the #IFM2021 Virtual Conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle