The impact of Stress Management and Resilience Training (SMART) on academic physicians during the implementation of a new Health Information System: An exploratory randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Stress Management and Resilience Training (SMART) program is an evidence-based intervention designed to build resilience in physicians in clinical practice. The objective of the current study was to assess the impact of the SMART program on academic physicians' levels of resilience, subjective happiness, stress, and anxiety, and specifically during the implementation of a new hospital-wide Health Information System (HIS). METHODS: A total of 40 physicians in a tertiary care academic hospital were randomized (allocation ratio 1:1) to either the SMART intervention or the control condition. The SMART intervention consisted of one mandatory two-hour in-person workshop and an optional 24-week online program, designed to support the materials delivered in the workshop. Outcome measures were assessed using validated scales administered online at baseline and at 3-months and 6-months follow-up. RESULTS: After adjusting for baseline levels of each outcome, no statistically significant intervention effect was observed for resilience, subjective happiness, stress or anxiety at 3-months or 6-months follow-up. However, physicians in the intervention group demonstrated improvements in resilience, stress and anxiety at follow-up that were within the range of clinically relevant differences. CONCLUSIONS: The findings of this exploratory study provide modest support that the SMART intervention may be beneficial for proactively addressing physician wellness during the implementation of a new HIS and that larger randomized trials are warranted. TRIAL REGISTRATION: NCT04384861.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».