Melbourne colorectal collaboration: a multicentre review of the impact of <scp>COVID</scp>‐19 on colorectal cancer in Melbourne, Australia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As coronavirus (COVID-19) cases continue to rise, healthcare workers have been working overtime to ensure that all patients receive care in a timely manner. Our study aims to identify the impact and outcomes of COVID-19 on colorectal cancers presentations across the five major colorectal units in Melbourne, Australia. METHODS: This is a retrospective study from a prospectively collected database from the binational colorectal cancer audit (BCCA) registry, as well as inpatient records. All patients with colorectal cancer between Pre-COVID-19 period (1 July 2018-2030 June 2019) and COVID-19 period (1 July 2020-2030 June 2021) were compared. Benign pathology and other cancer types were excluded. RESULTS: A total of 1609 patients were included in the study (700 Pre-COVID-19 period, 906 COVID-19 period). During COVID-19 period, there was a higher proportion of emergency surgery (28.1% vs. 19.8%; P < 0.001), a higher nodal (P = 0.024) and metastatic stage (P = 0.018) at presentation, but no increase in the rate of return to operating theatres (P = 0.240), inpatient death (P = 0.019) or 30-day readmission (P = 0.000). There was also no difference in the post-operative surgical complications (P = 0.118). Utility of neoadjuvant therapy did not increase during the pandemic (P = 0.613). CONCLUSION: The heightened measures in the healthcare system ensured CRC patients still received their surgery in a timely fashion. With the current rise in the new strain of COVID-19 (Omicron), we have to continue to come up with new strategies to provide timely access to CRC care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle