Photodegradation of plant litter cuticles enhances microbial decomposition by increasing uptake of non‐rainfall moisture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Litter decomposition plays a central role in carbon cycling in terrestrial ecosystems worldwide. In drylands, which cover 40% of the Earth's land surface, photodegradation and biotic decomposition driven by non‐rainfall moisture are important mechanisms of litter decay, though studies have only recently begun examining interactions between these two processes. We describe a novel priming mechanism in which photodegradation and biotic decay of the cuticle of plant litter increase litter absorption of non‐rainfall moisture (fog, dew and water vapor), supporting greater microbial decomposition. We used several field experiments in a coastal fog desert and a series of in situ observations to demonstrate a relationship between solar radiation, cuticle integrity, water absorption rates and mass loss. Experimentally attenuating solar radiation for 36 months slowed mass loss, reduced cuticle degradation and decreased litter moisture uptake relative to litter under ambient sunlight controls. In a separate field experiment, removing the cuticle of recently senesced grass tillers increased mass loss fourfold over 6 months relative to controls. Tillers with degraded cuticles also absorbed 3.8 times more water following an overnight dew event than did those with intact cuticles. Finally, fungal growth was consistently greater on the sun‐facing side of in situ tillers than on the shaded side, coincident with greater cuticle degradation. We present a conceptual model where the cuticle of plant litter acts as a water‐resistant barrier that is first degraded by solar radiation and surficial microbes, increasing litter's ability to absorb enough water during non‐rainfall moisture events to support substantial biotic decomposition inside the tissue. Considering how photodegradation and non‐rainfall moisture are both substantial drivers of litter decomposition in drylands, understanding how they interact under realistic field conditions will help us better predict how these systems are responding to changing climate regimes. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».