Growth variation in the endangered fish <scp><i>Zingel asper</i></scp>: Contribution of substrate quality, hydraulics, prey abundance, and water temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraspecific variation in life histories and its environmental correlates can indicate the degree of vulnerability to extinction of endangered taxa and guide conservation actions. Zingel asper (Percidae) is an endangered fish endemic to the Rhône catchment (France and Switzerland), where five populations subsist in separate river systems (Loue, Beaume, Durance, Verdon, and Doubs). Two populations of Z. asper differ in growth and longevity, but the existence of broader intraspecific differentiation in life histories and the environmental origins of this variation (if any) remain unknown. The age structure and growth profile of four populations of Z. asper (Loue, Beaume, Durance, and Verdon) and nine additional sub‐populations within the Durance system were determined by scale‐reading analysis, before evaluating the contribution of measured variation in substrate quality, hydraulics, prey availability, and water temperature to growth differentiation among and within populations. A trade‐off between early growth and longevity largely differentiated the populations of Z. asper along a slow (i.e. slower growth, smaller adult size, longevity of >5 years) to fast (i.e. faster growth, larger adult size, longevity of <4 years) continuum of life histories. This continuum differentiated populations from different river catchments along a south (Durance, Verdon) to north (Beaume, Loue) latitudinal gradient, and mapped onto an upstream–downstream gradient of sub‐populations within the Durance system. Differences in prey availability, hydraulics, and water temperature explained most of the growth variation among populations from different catchments, whereas local variation in prey availability, substrate quality, and water temperature mostly contributed to within‐river growth differentiation. These results indicate that short life cycles strongly expose all populations of Z. asper to extirpation and should motivate additional conservation actions. This study illustrates how quantifying intraspecific variation in life histories and its sensitivity to ecological context can reliably assess extinction risk and guide conservation actions by identifying endangered populations requiring priority management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».