Improving adherence to a web-based cognitive-behavioural therapy program for social anxiety with group sessions: A randomised control trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with social anxiety disorder (SAD) commonly receive non-evidence based, ineffective treatments. Cognitive behaviour therapy (CBT) has been demonstrated to be the gold standard treatment for treating SAD. Scalable web-based CBT programs ensure evidence-based treatment procedures, but low treatment adherence remains problematic. This study aimed to test whether adding group sessions to a fully automated web-based CBT program, Overcome Social Anxiety (OSA), would increase treatment adherence. A total of 69 participants were provided access to a web-based program, and randomly allocated to three conditions: 1) An experimental condition involving an addition of three online group psychoeducation sessions; 2) a placebo condition involving an addition of three online progressive muscle relaxation (PMR) group sessions, or 3) a control condition where participants did not receive group sessions. Adherence was operationalised as number of OSA modules completed. Treatment adherence significantly differed between the conditions. On average, participants assigned to the placebo condition completed significantly more of the program compared to those in the control condition. Further, all conditions produced a significant improvement in BFNE and QOLS. No significant difference in treatment efficacy was found between groups on the SIAS, BFNE or QOLS. The current results indicate PMR can improve treatment adherence for scalable social anxiety interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle