Identification of Metabolomic Biomarkers of Long-Term Stress Using NMR Spectroscopy in a Diving Duck
Notice bibliographique
Résumé
Human-induced environmental changes that act as long-term stressors pose significant impacts on wildlife health. Energy required for maintenance or other functions may be re-routed towards coping with stressors, ultimately resulting in fluctuations in metabolite levels associated with energy metabolism. While metabolomics approaches are used increasingly to study environmental stressors, its use in studying stress in birds is in its infancy. We implanted captive lesser scaup (Aythya affinis) with either a biodegradable corticosterone (CORT) pellet to mimic the effects of a prolonged stressor or a placebo pellet. 1D 1H nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy was performed on serum samples collected over 20 days after implant surgery. We hypothesized that CORT pellet-induced physiological stress would alter energy metabolism and result in distinct metabolite profiles in ducks compared with placebo (control). Quantitative targeted metabolite analysis revealed that metabolites related to energy metabolism: glucose, formate, lactate, glutamine, 3-hydroxybutyrate, ethanolamine, indole-3- acetate, and threonine differentiated ducks with higher circulatory CORT from controls on day 2. These metabolites function as substrates or intermediates in metabolic pathways related to energy production affected by elevated serum CORT. The use of metabolomics shows promise as a novel tool to identify and characterize physiological responses to stressors in wild birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».