Acute Hypoxia Alters Extracellular Vesicle Signatures and the Brain Citrullinome of Naked Mole-Rats (Heterocephalus glaber)
Notice bibliographique
Résumé
Peptidylarginine deiminases (PADs) and extracellular vesicles (EVs) may be indicative biomarkers of physiological and pathological status and adaptive responses, including to diseases and disorders of the central nervous system (CNS) and related to hypoxia. While these markers have been studied in hypoxia-intolerant mammals, in vivo investigations in hypoxia-tolerant species are lacking. Naked mole-rats (NMR) are among the most hypoxia-tolerant mammals and are thus a good model organism for understanding natural and beneficial adaptations to hypoxia. Thus, we aimed to reveal CNS related roles for PADs in hypoxia tolerance and identify whether circulating EV signatures may reveal a fingerprint for adaptive whole-body hypoxia responses in this species. We found that following in vivo acute hypoxia, NMR: (1) plasma-EVs were remodelled, (2) whole proteome EV cargo contained more protein hits (including citrullinated proteins) and a higher number of associated KEGG pathways relating to the total proteome of plasma-EVs Also, (3) brains had a trend for elevation in PAD1, PAD3 and PAD6 protein expression, while PAD2 and PAD4 were reduced, while (4) the brain citrullinome had a considerable increase in deiminated protein hits with hypoxia (1222 vs. 852 hits in normoxia). Our findings indicate that circulating EV signatures are modified and proteomic content is reduced in hypoxic conditions in naked mole-rats, including the circulating EV citrullinome, while the brain citrullinome is elevated and modulated in response to hypoxia. This was further reflected in elevation of some PADs in the brain tissue following acute hypoxia treatment. These findings indicate a possible selective role for PAD-isozymes in hypoxia response and tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».