Tunable Hydroxyapatite/Magnetite Nanohybrids with Preserved Magnetic Properties
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic nanoparticles (MNPs) have been extensively investigated in a wide range of biomedical applications. Controlled coating of the MNPs is commonly utilized to protect and maintain their magnetic properties and to improve their biocompatibility, hydrophilicity, colloidal stability and overall biodistribution. Hydroxyapatite (HAp), a highly biocompatible material, is considered for the functionalization of MNPs. In this study, two simple chemical approaches are used to prepare nanohybrid MNPs‐on‐HAp and HAp‐on‐MNPs composites. The effect of heat treatment on the phase composition, morphology, and magnetic properties of both types of magnetic composites is extensively evaluated. In the presence of HAp, MNPs are segregated onto their surfaces and their transformation to hematite upon heat treatment is delayed. On the other hand, needle‐shaped HAp nanocrystallites preferentially grow onto the hydroxylated MNPs surfaces, leading to a synergistic enhancement in the magnetic properties of the produced nanocomposites, with preserved magnetic properties. Compared with a saturation magnetization ( M s ) value of 80 emu g −1 of pure MNPs, a MNPs‐on HAp nanohybrid shows a maximum of 14 emu g −1 , while nanohybrids based on HAp‐on‐MNPs show M s values in the range of 43–78 emu g −1 . These findings demonstrate the ability to fine‐tune the magnetic properties of the HAp/MNPs nanohybrids via optimizing their processing conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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