Tunable Hydroxyapatite/Magnetite Nanohybrids with Preserved Magnetic Properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic nanoparticles (MNPs) have been extensively investigated in a wide range of biomedical applications. Controlled coating of the MNPs is commonly utilized to protect and maintain their magnetic properties and to improve their biocompatibility, hydrophilicity, colloidal stability and overall biodistribution. Hydroxyapatite (HAp), a highly biocompatible material, is considered for the functionalization of MNPs. In this study, two simple chemical approaches are used to prepare nanohybrid MNPs‐on‐HAp and HAp‐on‐MNPs composites. The effect of heat treatment on the phase composition, morphology, and magnetic properties of both types of magnetic composites is extensively evaluated. In the presence of HAp, MNPs are segregated onto their surfaces and their transformation to hematite upon heat treatment is delayed. On the other hand, needle‐shaped HAp nanocrystallites preferentially grow onto the hydroxylated MNPs surfaces, leading to a synergistic enhancement in the magnetic properties of the produced nanocomposites, with preserved magnetic properties. Compared with a saturation magnetization (Ms) value of 80 emu g−1 of pure MNPs, a MNPs‐on HAp nanohybrid shows a maximum of 14 emu g−1, while nanohybrids based on HAp‐on‐MNPs show Ms values in the range of 43–78 emu g−1. These findings demonstrate the ability to fine‐tune the magnetic properties of the HAp/MNPs nanohybrids via optimizing their processing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».