Association between alexithymia and substance use: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia has been associated with substance use, but the magnitude of the association has not been evaluated and sub-group differences, if any, are unknown. The aim of this meta-analysis is to systematically review the association between alexithymia and substance use (alcohol or illicit drugs). We identified studies through a systematic review of PubMed and Web of Science and obtained a total of 52 publications using the Toronto Alexithymia Scale-20 scale. Random effects meta-analysis was used to evaluate the overall and sub-group associations. Of the studies, 50 were cross-sectional and two longitudinal. Alexithymia was associated with any substance use (Cohen's d = 0.62, 95% confidence interval [CI] 0.49-0.76), with little difference between estimates for use of alcohol or illicit drugs. A stronger association was observed for the alexithymia dimension "Difficulty in Identifying Feelings" (d = 0.64, 95% CI = 0.47-0.81) and "Difficulty in Describing Feelings" (d = 0.44, 95% CI = 0.32-0.55) than for "Externally Oriented Thinking" (d = 0.19, 95% CI = 0.09-0.28). The association was stronger in studies with clinical patient populations (d = 0.83, 95% CI = 0.62-1.05) than in those investigating general or student populations, and in studies with a majority of male rather than female participants. These findings suggest a strong overall association between alexithymia and substance use and a very strong association among clinical patient populations. The association may be stronger with the emotion-related dimensions than with the cognition-related dimension of alexithymia. As nearly all the studies were cross-sectional, more longitudinal studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».