Association between alexithymia and substance use: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia has been associated with substance use, but the magnitude of the association has not been evaluated and sub-group differences, if any, are unknown. The aim of this meta-analysis is to systematically review the association between alexithymia and substance use (alcohol or illicit drugs). We identified studies through a systematic review of PubMed and Web of Science and obtained a total of 52 publications using the Toronto Alexithymia Scale-20 scale. Random effects meta-analysis was used to evaluate the overall and sub-group associations. Of the studies, 50 were cross-sectional and two longitudinal. Alexithymia was associated with any substance use (Cohen's d = 0.62, 95% confidence interval [CI] 0.49-0.76), with little difference between estimates for use of alcohol or illicit drugs. A stronger association was observed for the alexithymia dimension "Difficulty in Identifying Feelings" (d = 0.64, 95% CI = 0.47-0.81) and "Difficulty in Describing Feelings" (d = 0.44, 95% CI = 0.32-0.55) than for "Externally Oriented Thinking" (d = 0.19, 95% CI = 0.09-0.28). The association was stronger in studies with clinical patient populations (d = 0.83, 95% CI = 0.62-1.05) than in those investigating general or student populations, and in studies with a majority of male rather than female participants. These findings suggest a strong overall association between alexithymia and substance use and a very strong association among clinical patient populations. The association may be stronger with the emotion-related dimensions than with the cognition-related dimension of alexithymia. As nearly all the studies were cross-sectional, more longitudinal studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».