An anti-influenza A virus microbial metabolite acts by degrading viral endonuclease PA
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of new highly pathogenic and drug-resistant influenza strains urges the development of novel therapeutics for influenza A virus (IAV). Here, we report the discovery of an anti-IAV microbial metabolite called APL-16-5 that was originally isolated from the plant endophytic fungus Aspergillus sp. CPCC 400735. APL-16-5 binds to both the E3 ligase TRIM25 and IAV polymerase subunit PA, leading to TRIM25 ubiquitination of PA and subsequent degradation of PA in the proteasome. This mode of action conforms to that of a proteolysis targeting chimera which employs the cellular ubiquitin-proteasome machinery to chemically induce the degradation of target proteins. Importantly, APL-16-5 potently inhibits IAV and protects mice from lethal IAV infection. Therefore, we have identified a natural microbial metabolite with potent in vivo anti-IAV activity and the potential of becoming a new IAV therapeutic. The antiviral mechanism of APL-16-5 opens the possibility of improving its anti-IAV potency and specificity by adjusting its affinity for TRIM25 and viral PA protein through medicinal chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».