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Enregistrement W4224228484 · doi:10.1111/ele.14010

Net plant interactions are highly variable and weakly dependent on climate at the global scale

2022· review· en· W4224228484 sur OpenAlexaff
Xuejun Yang, Lorena Gómez‐Aparicio, Christopher J. Lortie, Miguel Verdú, Lohengrin A. Cavieres, Zhenying Huang, Ruiru Gao, Rong Liu, Yonglan Zhao, Johannes H. C. Cornelissen

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPlant communityEcologyBiomeFacilitationCompetition (biology)MicroclimateClimate changeBiologyEnvironmental scienceEcosystemEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although plant-plant interactions (i.e. competition and facilitation) have long been recognised as key drivers of plant community composition and dynamics, their global patterns and relationships with climate have remained unclear. Here, we assembled a global database of 10,502 pairs of empirical data from the literature to address the patterns of and climatic effects on the net outcome of plant interactions in natural communities. We found that plant interactions varied among plant performance indicators, interaction types and biomes, yet competition occurred more frequently than facilitation in plant communities worldwide. Unexpectedly, plant interactions showed weak latitudinal pattern and were weakly related to climate. Our study provides a global comprehensive overview of plant interactions, highlighting competition as a fundamental mechanism structuring plant communities worldwide. We suggest that further investigations should focus more on local factors (e.g. microclimate, soil and disturbance) than on macroclimate to identify key environmental determinants of interactions in plant communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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