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Enregistrement W4224229663 · doi:10.1186/s12880-022-00798-2

Characterizing and quantifying low-value diagnostic imaging internationally: a scoping review

2022· review· en· W4224229663 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Imaging · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésComputer scienceValue (mathematics)Data scienceMedical imagingMedical physicsMedicineArtificial intelligenceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inappropriate and wasteful use of health care resources is a common problem, constituting 10-34% of health services spending in the western world. Even though diagnostic imaging is vital for identifying correct diagnoses and administrating the right treatment, low-value imaging-in which the diagnostic test confers little to no clinical benefit-is common and contributes to inappropriate and wasteful use of health care resources. There is a lack of knowledge on the types and extent of low-value imaging. Accordingly, the objective of this study was to identify, characterize, and quantify the extent of low-value diagnostic imaging examinations for adults and children. METHODS: A scoping review of the published literature was performed. Medline-Ovid, Embase-Ovid, Scopus, and Cochrane Library were searched for studies published from 2010 to September 2020. The search strategy was built from medical subject headings (Mesh) for Diagnostic imaging/Radiology OR Health service misuse/Medical overuse OR Procedures and Techniques Utilization/Facilities and Services Utilization. Articles in English, German, Dutch, Swedish, Danish, or Norwegian were included. RESULTS: A total of 39,986 records were identified and, of these, 370 studies were included in the final synthesis. Eighty-four low-value imaging examinations were identified. Imaging of atraumatic pain, routine imaging in minor head injury, trauma, thrombosis, urolithiasis, after thoracic interventions, fracture follow-up and cancer staging/follow-up were the most frequently identified low-value imaging examinations. The proportion of low-value imaging varied between 2 and 100% inappropriate or unnecessary examinations. CONCLUSIONS: A comprehensive list of identified low-value radiological examinations for both adults and children are presented. Future research should focus on reasons for low-value imaging utilization and interventions to reduce the use of low-value imaging internationally. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO: CRD42020208072.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,691
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle