Sustainable Development of Shared Mobility in China in Relation to the Privacy Paradox of Users
Notice bibliographique
Résumé
Shared mobility is an important part of a smart city transportation system. However, during the short period it has been in effect, privacy leakages have frequently occurred, and as travellers are increasingly paying attention to their privacy, leakages hinder the rapid development of shared mobility. Therefore, it is important to explore the origin of the privacy paradox in the context of shared mobility and propose some targeted measures for improvement. The privacy paradox has been attested in numerous studies, where, despite their obvious concern that their privacy will be compromised, users continued to adopt services that may compromise it. This study constructs a model for the privacy paradox based on the theory of planned behaviour, privacy calculus theory, and construal level theory. A questionnaire survey was conducted with 301 Chinese college students to quantitatively analyse the relationship between the main factors of users’ privacy paradox in the context of shared mobility. The study results showed that (a) the privacy paradox does exist in shared mobility among college students; (b) both perceived benefit and trust have a significant positive effect on near future disclosure intention, with trust being the prime motivator; (c) both privacy concern and perceived risk have significant negative effects on distant future disclosure intention, with privacy concern being the key ingredient; and (d) both near and distant future disclosure intentions have positive effects on privacy disclosure behaviour, with near future disclosure intention having a more significant influence. Further, to promote the healthy and sustainable development of China’s shared mobility industry, countermeasures and suggestions have been proposed for users, ride-sharing enterprises, and the government according to the research results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».