MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224230359 · doi:10.1111/hdi.13010

Diagnosis of tuberculosis in dialysis and kidney transplant patients

2022· article· en· W4224230359 sur OpenAlex
Mahrukh Ayesha Ali, Dhriti Dosani, Richard Corbett, Lina Johansson, Rawya Charif, Onn Min Kon, Neill Duncan, Damien Ashby

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and treatment of tuberculosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisDialysisHemodialysisSputumKidney diseaseInternal medicineSurgeryRetrospective cohort studyLymph nodePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: In patients with chronic kidney disease the risk of developing Tuberculosis is increased, while the presentation is often atypical making the diagnosis more difficult. The aim of this study is to describe the presentation of Tuberculosis in dialysis and kidney transplant patients, including the range of diagnostic approaches and the utility of different sample types. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, AND MEASUREMENTS: In this retrospective study, case records of dialysis and kidney transplant patients were reviewed, including all those treated for Tuberculosis between January 2009 and December 2020. RESULTS: Over 12 years, there were 143 cases of Tuberculosis in 141 patients (aged 17-86, 50.4% male). Tuberculosis was most common in Asian patients (64%) and those receiving hemodialysis (82%), particularly during the first year after dialysis initiation (54% of dialysis cases). Non-pleural/pulmonary disease accounted 40% of cases, and non-organ-specific presenting features were prominent including fever, lymphadenopathy, and weight loss. The diagnosis was confirmed microbiologically or histologically in 87 cases (61%), with low sensitivity observed for many types of samples including sputum (18%) and pleural fluid (12%). Higher sensitivity was observed with tissue samples including bronchoscopic lymph node aspiration (75%) and other lymph node sampling (92%). In the 52 cases where drug sensitivities were available, resistance to a first line treatment, most commonly isoniazid, was seen in 12 cases (23%). Furthermore, 1- and 5-year survival from diagnosis were 78% and 61%, respectively. Baseline variables independently associated with poorer survival were age (OR 1.8 per decade, 95% CI 1.4-2.3), weight loss over 10% (OR 1.9, 95% CI 1.0-3.5), and a non-confirmed diagnosis (OR 1.6, 95% CI 1.2-2.1). CONCLUSIONS: Tuberculosis is common in dialysis and kidney transplant patients, particularly during the first year of dialysis. Short-term mortality is high, but the diagnostic sensitivity of many types of samples is low, so that diagnosis is difficult, with treatment often initiated without confirmation. These data highlight the importance of judgment and clinical experience with this complex patient group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle