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Enregistrement W4224231316 · doi:10.3847/1538-4365/ac78eb

The DECam Local Volume Exploration Survey Data Release 2

2022· article· en· W4224231316 sur OpenAlexaff
A. Drlica-Wagner, P. S. Ferguson, M. Adamów, M. Aguena, S. Allam, F. Andrade-Oliveira, David Bacon, K. Bechtol, Eric F. Bell, E. Bertin, P. Bilaji, S. Bocquet, Clécio R. Bom, D. Brooks, D. L. Burke, J. A. Carballo-Bello, Jeffrey L. Carlin, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, W. Cerny, C. Chang, Y. Choi, Christopher J. Conselice, M. Costanzi, Denija Crnojević, L. N. da Costa, J. De Vicente, S. Desai, J. Esteves, S. Everett, I. Ferrero, M. Fitzpatrick, B. Flaugher, D. N. Friedel, J. Frieman, J. García-Bellido, M. Gatti, E. Gaztañaga, D. W. Gerdes, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, D. Hernández-Lang, S. R. Hinton, D. L. Hollowood, K. Honscheid, Allison Hughes, Alice Jacques, D. J. James, M. D. Johnson, K. Kuehn, N. Kuropatkin, O. Lahav, Ting S. Li, C. Lidman, H. Lin, M. March, J. L. Marshall, David Martínez‐Delgado, C. E. Martínez-Vázquez, Pol Massana, S. Mau, M. McNanna, P. Melchior, F. Menanteau, Amy E. Stevens Miller, R. Miquel, R. Morgan, Burçı̇n Mutlu-Pakdı̇l, Robyn L. Munoz, Eric H. Neilsen, David L. Nidever, Robert Nikutta, J. L. Nilo Castellon, N. E. D. Noël, R. L. C. Ogando, Knut Olsen, Andrew B. Pace, A. Palmese, F. Paz-Chinchón, M. E. S. Pereira, A. Pieres, A. A. Plazas, J. Prat, A. H. Riley, M. Rodriguez-Monroy, A. K. Romer, A. Roodman, M. Šako, J. D. Sakowska, E. Sánchez, Javier Sánchez, David J. Sand, L. Santana-Silva, B. Santiago, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, Joshua D. Simon, M. Smith, M. Soares-Santos, Guy S. Stringfellow, E. Suchyta, D. J. Suson, Chin Yi Tan, G. Tarlé, Kiyan Tavangar, D. Thomas, C. To, Erik Tollerud, M. A. Troxel, D. L. Tucker, T N Varga, A. K. Vivas, A. R. Walker, J. Weller, R. D. Wilkinson, John F. Wu, B. Yanny, E. A. Zaborowski, A. Zenteno

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLaboratory Directed Research and DevelopmentFermilabHigh Energy PhysicsScience and Technology Facilities CouncilOffice of ScienceAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloInstituto de Astrofísica de AndalucíaInstitut de Física d'Altes EnergiesNational Astronomical Observatory of JapanGeneralitat de CatalunyaMinisterio de Ciencia e InnovaciónConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEuropean Regional Development FundU.S. Department of EnergyEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCentres de Recerca de CatalunyaNational Science FoundationEuropean Space AgencyMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSkyPhotometry (optics)PhysicsAstrophysicsPoint sourceAstronomyVolume (thermodynamics)OpticsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the second public data release (DR2) from the DECam Local Volume Exploration survey (DELVE). DELVE DR2 combines new DECam observations with archival DECam data from the Dark Energy Survey, the DECam Legacy Survey, and other DECam community programs. DELVE DR2 consists of ∼160,000 exposures that cover >21,000 deg 2 of the high-Galactic-latitude (∣ b ∣ > 10°) sky in four broadband optical/near-infrared filters ( g , r , i , z ). DELVE DR2 provides point-source and automatic aperture photometry for ∼2.5 billion astronomical sources with a median 5 σ point-source depth of g = 24.3, r = 23.9, i = 23.5, and z = 22.8 mag. A region of ∼17,000 deg 2 has been imaged in all four filters, providing four-band photometric measurements for ∼618 million astronomical sources. DELVE DR2 covers more than 4 times the area of the previous DELVE data release and contains roughly 5 times as many astronomical objects. DELVE DR2 is publicly available via the NOIRLab Astro Data Lab science platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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