Adult Cognitive Outcomes Following Childhood Mild Traumatic Brain Injury: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review aimed to (1) summarize the existing literature regarding cognitive outcomes in adults with a history of pediatric mild traumatic brain injury (mTBI) and (2) identify gaps in the literature to provide directions for future research. PARTICIPANTS: Participants sustained mTBI in childhood (0-17 years of age) and underwent cognitive assessment in adulthood (older than 18 years) at least 1 year postinjury. DESIGN: MEDLINE Ovid and PsycINFO Ovid databases were searched to identify original research studies that examined adult cognitive outcomes after childhood mTBI. MAIN MEASURES: Cognitive outcome measures assessed memory, attention, visuospatial abilities, processing speed, comprehension, reasoning, intellectual functioning, and executive functioning. Outcome measures ranged from self-reported cognitive symptoms to objective testing. RESULTS: A total of 4216 articles were screened, leading to the inclusion of 6 published studies for review (3 prospective cohort and 3 retrospective cohort), with 131 537 participants (mTBI = 6724; controls = 123 823). Review of the included articles suggests that adults with a history of childhood mTBI perform within the average range expected for adult cognitive functioning, although they may perform more poorly than non-head-injured comparison groups on a variety of cognitive measures. Injury-related factors, such as requiring electroencephalography within 24 hours of injury and posttraumatic amnesia lasting longer than 30 minutes, may be associated with variability in adult cognitive outcomes. CONCLUSION: The weight of the available evidence suggests that childhood mTBI does not have a significant impact on adult cognitive functioning. However, further research is needed to provide a more comprehensive understanding of the long-term cognitive outcomes of childhood mTBI and to identify predictors of those outcomes in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».