Canadian Consumers’ Dining Behaviors during the COVID-19 Pandemic: Implications for Channel Decisions in the Foodservice Industry
Notice bibliographique
Résumé
The past two years have been challenging for the restaurant industry in Canada and countries worldwide. This has led many casual and fine dining restaurants to adapt their business models to overcome the immediate and long-term impacts of the COVID-19 pandemic. This paper aims to understand how COVID-19 has impacted Canadian consumers’ on- and off-premise dining behaviors and how such behaviors vary among various sociodemographic groups, general knowledge of COVID-19, and telecommuting. Data were collected from a nationally representative consumer panel (n = 1091), from a survey administered online by Angus Reid. The results show that Canadian consumers increased their off-premise dining experiences during the COVID-19 pandemic, which also varied across various sociodemographic groups. There was also an increased level of telecommuting during the pandemic, of which 68% started following the pandemic. However, telecommuting was negatively correlated with off-premise dining experiences during the pandemic. Canadian consumers perceived off-premise dining during the pandemic as reasonably expensive, lesser quality, and more convenient. The findings may have important implications for casual and dining restaurants in Canada to improve channel decisions and messaging as operators prepare for a full-service post-COVID-19. They can build on the infrastructure and capability that has been established during the COVID-19 pandemic to offer sustainable services beyond the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».