Persistent DNA damage and oncogenic stress-induced Trem1 promotes leukemia in mice
Notice bibliographique
Résumé
The immune receptor TREM1 (Triggering receptor expressed on myeloid cells 1) is a master regulator of inflammatory response. Compelling evidence suggests important pathological roles for TREM1 in various types of solid tumors. However, the role of TREM1 in hematologic malignancies is not known. Our previous study demonstrated that TREM1 cooperates with diminished DNA damage response to induce expansion of pre-leukemic hematopoietic stem cells (HSC) in mice deficient for the Fanconi anemia gene Fanca. Here we investigated TREM1 in leukemogenesis using mouse models of the DNA repair-deficient Fanca-/- and the oncogenic MLL-AF9 or KrasG12D. We found that Trem1 was highly expressed in preleukemic HSC and leukemia stem cells (LSC). By selective deletion of the Trem1 gene in the hematopoietic compartment, we showed that ablation of Trem1 reduced leukemogenic activity of the pre-leukemic HSC and LSC in mice. Trem1 was required for the proliferation of the pre-leukemic HSC and LSC. Further analysis revealed that Trem1 expression in preleukemic HSC and LSC was associated with persistent DNA damage, prolonged oncogenic stress, and a strong inflammatory signature. Targeting several top Trem1 inflammatory signatures inhibited the proliferation of pre-leukemic HSC and LSC. Collectively, our observations uncover previously unknown expression and function of TREM1 in malignant stem cells, and identify TREM1 as a driver of leukemogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».