Acute changes in forearm vascular compliance during transient sympatho‐excitation
Notice bibliographique
Résumé
The study of vascular regulation often omits important information about the elastic properties of arteries under conditions of pulsatile flow. The purpose of this study was to examine the relationship between muscle sympathetic nerve activity (MSNA), vascular bed compliance, and peripheral blood flow responses in humans. We hypothesized that increases in MSNA would correlate with reductions in vascular compliance, and that changes in compliance would correspond with changes in peripheral blood flow during sympatho-excitation. MSNA (microneurography), blood pressure (Finopres), and brachial artery blood flow (Doppler ultrasound), were monitored in six healthy males at baseline and during the last 15 s of voluntary end-inspiratory, expiratory apneas and 5 min of static handgrip exercise (SHG; 20% maximum voluntary contraction) and 3 min of post-exercise circulatory occlusion (SHG + PECO; measured in the non-exercising arm). A lumped Windkessel model was employed to examine vascular bed compliance. During apnea, indices of MSNA were inversely related with vascular compliance, and reductions in compliance correlated with decreased brachial blood flow rate. During SHG, despite increased MSNA, compliance also increased, but was unrelated to increases in blood flow. Neither during SHG nor PECO did indices of MSNA correlate with forearm vascular compliance nor did vascular compliance correlate with brachial flow. However, during PECO, a linear combination of blood pressure and total MSNA was correlated with vascular compliance. These data indicate the elastic components of the forearm vasculature are regulated by adrenergic and myogenic mechanisms during sympatho-excitation, but in a reflex-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».