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Enregistrement W4224233251 · doi:10.1016/j.bioactmat.2022.03.012

Bone without borders – Monetite-based calcium phosphate guides bone formation beyond the skeletal envelope

2022· article· en· W4224233251 sur OpenAlexaff
Furqan A. Shah, Martina Jolic, Chiara Micheletti, Omar Omar, Birgitta Norlindh, Lena Emanuelsson, Håkan Engqvist, Thomas Engstrand, Anders Palmquist, Peter Thomsen

Notice bibliographique

RevueBioactive Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesGöteborgs UniversitetStiftelsen Handlanden Hjalmar SvenssonsChalmers Tekniska HögskolaUppsala UniversitetVetenskapsrådetStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésCalciumOsteonBone formationChemistryPyrophosphateMaterials scienceBone healingBiophysicsAnatomyBiochemistryCortical boneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium phosphates (CaP) represent an important class of osteoconductive and osteoinductive biomaterials. As proof-of-concept, we show how a multi-component CaP formulation (monetite, beta-tricalcium phosphate, and calcium pyrophosphate) guides osteogenesis beyond the physiological envelope. In a sheep model, hollow dome-shaped constructs were placed directly over the occipital bone. At 12 months, large amounts of bone (∼75%) occupy the hollow space with strong evidence of ongoing remodelling. Features of both compact bone (osteonal/osteon-like arrangements) and spongy bone (trabeculae separated by marrow cavities) reveal insights into function/need-driven microstructural adaptation. Pores within the CaP also contain both woven bone and vascularised lamellar bone. Osteoclasts actively contribute to CaP degradation/removal. Of the constituent phases, only calcium pyrophosphate persists within osseous (cutting cones) and non-osseous (macrophages) sites. From a translational perspective, this multi-component CaP opens up exciting new avenues for osteotomy-free and minimally-invasive repair of large bone defects and augmentation of the dental alveolar ridge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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