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Enregistrement W4224233455 · doi:10.1016/j.mtbio.2022.100255

Promoting mineralization at biological interfaces Ex vivo with novel amelotin-based bio-nano complexes

2022· article· en· W4224233455 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Today Bio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDentinMineralization (soil science)MineralogyCrystallographyMaterials scienceComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interfacial failure at the resin-dentin interface is a significant disadvantage of resin-based dental restoration. In this study, we created bio-inspired bio-nano complexes using the enamel protein amelotin (AMTN) or AMTN with an engineered collagen-binding site (AMTN-Col) to coat hydroxyapatite nanoparticles (HANP). The resulting nano-bio complexes, AMTN-HANP and AMTN-Col–HANP, were evaluated for their ability to promote collagen mineralization. Our study comprises three separate phases. In phase I, developing a method for functionalizing HANP with AMTN/AMTN-Col was explored. HANP were synthesized and characterized using TEM, SAED-TEM, XRD and ATR-FTIR. The nanoparticles were functionalized with AMTN or AMTN-Col. The successful coating of the nanoparticles with the proteins was confirmed using a TEM image of immunogold-labelled samples. In phase II of the study, the mineralization potential of the synthesized bio-nano complexes was studied using model systems consisting of simulated body fluid (SBF), polymerized collagen gels, and dentin disks prepared from human extracted molars. Mineral formation in SBF was recorded with a light scattering assay using a microplate reader on 8 replicates of each sample per study time point. Statistical analysis was performed using one-way ANOVA and the Tukey test. Significance was assigned at P ​< ​0.01. The extent of mineral formation on collagen gel and remineralization of demineralized dentin was studied with SEM. Accelerated mineral formation collagen mineralization of bio-nano complexes treated samples were observed in all model systems. In phase III of the study, the clinical utilization of AMTN/AMTN-Col coated HANP in bio-integration and enhancing the bond strength of a resin-based dental restoration and the dentin interface was investigated. The bio-nano complexes were applied as a pretreatment on dentin disks prepared from human extracted molars prior to the composite resin restoration. The micro-shear bond strength test was done on 8 samples per treatment group (a total of 32 samples). Statistical analysis on shear bond strength was performed using one-way ANOVA and the Tukey test. Significance was assigned at P ​< ​0.01. Shear bond strength values indicated that pretreatment of dentin with the bio-nano complexes before adhesive application significantly improved shear bond strength. We have shown that AMTN based bio-nano complexes promote mineral formation on collagenous interfaces. Our findings can be the basis of new bio-inspired, bio-nano materials that may improve dental restoration longevity by enhancing the stability and integrity of the dentin-composite resin interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle