An advantageous imaging perspective for quantitative evaluation of 7075 aluminum alloy grain boundary precipitates using scanning electron microscope
Notice bibliographique
Résumé
7075 Aluminum alloy (AA7075) samples undergone four aging sequences were examined using a scanning electron microscope (SEM) and a transmitted electron microscope (TEM). The measurements results validate the correlation between stress corrosion cracking (SCC) resistance and the size and inter-distance of the grain boundary precipitates (GBPs). To evaluate the size and inter-distance of GBPs, we demonstrate in this study a highly efficient SEM imaging technique that can unfold grain boundary in a two-dimensional view. Compared to TEM, imaging with backscattered electrons in SEM (SEM-BSE) is more advantageous for GBPs presentation and measurements. The major reason is that about 900 times more sampling area can be imaged with SEM from the same specimen for TEM observation, thus enabling frequent appearances of GBPs at normal top view perspective, a planar view best for GBPs quantitative analysis but not well-documented. The acceleration tension of SEM for imaging was optimized at 10 kV with an information depth of around 330 nm. RESEARCH HIGHLIGHTS: Scanning electron microscope (SEM) imaging using backscattered electrons is efficient for AA7075 grain boundary precipitate imaging. The precipitate size and inter-distance can be more accurately measured with the perspective of normal top view under SEM than transmitted electron microscope.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».