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Enregistrement W4224234326 · doi:10.1111/1365-2435.14048

Functional redundancy dampens precipitation change impacts on species‐rich invertebrate communities across the Neotropics

2022· article· en· W4224234326 sur OpenAlexafffund
Régis Céréghino, M. Kurtis Trzcinski, A. Andrew M. MacDonald, Nicholas A. C. Marino, Dimaris Acosta Mercado, Céline Leroy, Bruno Corbara, Gustavo Q. Romero, Vinicius F. Farjalla, Ignacio M. Barberis, Olivier Dézerald, Edd Hammill, Trisha B. Atwood, Gustavo C. O. Piccoli, Fabiola Ospina Bautista, Jean‐François Carrias, Juliana S. Leal, Guillermo Montero, Pablo A. P. Antiqueira, Rodrigo Freire, Emilio Realpe, Sarah L. Amundrud, Paula M. de Omena, Alice B. A. Campos, Diane S. Srivastava

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMontreal BiodomeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFacultad de Ciencias, Universidad de los AndesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAgence Nationale de la RechercheAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversidad Nacional de RosarioConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésBiologyEcologyBenthic zoneSpecies evennessInvertebrateLocal adaptationClimate changeCommunity structureAbiotic componentPelagic zoneSpecies richnessPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Animal community responses to extreme climate events can be predicted from the functional traits represented within communities. However, it is unclear whether geographic variation in the response of functional community structure to climate change is primarily driven by physiological matching to local conditions (local adaptation hypothesis) or by differences between species pools in functional redundancy (insurance hypothesis). We conducted a coordinated experiment to understand how aquatic invertebrate traits mediate the responses of multitrophic communities to changes in the quantity and evenness of rainfall in 180 natural freshwater microcosms (tank bromeliads) distributed across six sites from 18°N in the Caribbean to 29°S in South America. At each site, we manipulated the mean and dispersion of the daily amount of rainfall that entered tank bromeliads over a 2‐month period. Manipulations covered a response surface representing 50% to 200% of the dispersion of daily rainfall crossed with 10% to 300% of the mean amounts of rainfall. The response of functional community structure to precipitation regimes differed across sites. These geographic differences were not consistent with the local adaptation hypothesis, as responses did not correlate with the current amplitude in precipitation. Geographic differences in community responses were consistent with the insurance hypothesis: sites with the lowest functional redundancy in their species pools had the strongest response to a gradient in hydrological variability induced by uneven precipitation. In such sites, an increase in the hydrologic variability induced a shift from communities with both pelagic and benthic traits using both green and brown energy channels to strictly benthic, brown energy communities. Our results predict uneven impacts of precipitation change on community structure and energy channels within communities across Neotropical regions. This geographic variation is due more to differences in the size and redundancy of species pools than to local adaptation. Strategies for climate change adaptation should thus seek to identify and preserve functionally unique species and their habitats. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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