Reconsidering the role of place in health and welfare services: lessons from the COVID-19 pandemic in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Places-the meaningful locations of daily life-have been central to the wellbeing of humans since they first formed social groups, providing a stable base for individuals, families, and communities. In the United States and Canada, as elsewhere, place also plays a foundational role in the provision of critical social and health services and resources. Yet the globally destabilizing events of the COVID-19 pandemic have dramatically challenged the concept, experience, and meaning of place. Place-centered public health measures such as lockdowns and stay-at-home orders have disrupted and transformed homes, neighborhoods, workplaces, and schools. These measures stressed families and communities, particularly among marginalized groups, and made the delivery of vital resources and services more difficult. At the same time, the pandemic has stimulated a range of creative and resilient responses. Building from an overview of these effects and drawing conceptually on theories of people-place relationships, this paper argues for critical attention to reconsidering and re-envisioning prevailing assumptions about place-centric policies, services, and practices. Such reappraisal is vital to ensuring that, going forward, scholars, policymakers, and practitioners can effectively design and deliver services capable of maintaining social connections, safety, and wellbeing in contexts of uncertainty, inequality, and flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,042 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».