Fe‐Ni sulfides in Tagish Lake: Implications for nebular and parent body conditions of formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined nine pristine samples representing seven lithologies of the ungrouped C2 carbonaceous chondrite Tagish Lake from the University of Alberta Meteorite Collection using scanning electron microscope and electron probe microanalyzer analyses to characterize the sulfide mineralogy, textures, and compositions present. Four distinct sulfide morphologies were identified including pyrrhotite containing exsolved pentlandite, unexsolved pyrrhotite, and unexsolved pentlandite, and a unique “bull’s‐eye” sulfide morphology. The at% Fe/Ni of the pyrrhotite grains within these samples decreases with increasing degree of alteration and roughly places them in the alteration order of TL11v chip1 < TL4 < TL11v chip2 < TL5b ≤ TL10a < TL 11h < TL1 < TL11i. The at% Fe/Ni of low Ni (<1 wt% Ni) pyrrhotite indicates that the overall degree of alteration of Tagish Lake lies between that of CM1/2 and CI chondrites. Comparison of the composition of the sulfides to established Fe‐Ni‐S phase diagrams at different temperatures indicates two separate generations of sulfide formation. They are (1) high‐temperature formation of exsolved pyrrhotite–pentlandite and much of the unexsolved pentlandite at ~500–600 °C, likely by cooling of a monosulfide solid solution melt during chondrule formation; and (2) low‐temperature formation of unexsolved pyrrhotite, some unexsolved pentlandite, pyrrhotite containing flame‐like pentlandite bodies, and bull’s‐eye sulfides at ~25–100 °C, likely formed during aqueous alteration events on the Tagish Lake parent body.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».