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Enregistrement W4224234918 · doi:10.12927/hcq.2022.26780

EMPOWER Retinoblastoma: Engaging Patient Partners in Solving the Top 10 Priorities for Eye Cancer Research in Canada

2022· article· en· W4224234918 sur OpenAlexaffvenueabout
Ivana Ristevski, Jill Robert, Richelle Baddeliyanage, Roxanne Noronha, Maxwell J. Gelkopf, Kaitlyn Flegg, Leslie Low, Jennifer K. E. Steeves, Bruce Crooks, Brenda L. Gallie, Helen Dimaras

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityYork UniversityCanadian Patient Safety InstituteWestern UniversitySickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoblastomaAction (physics)Action researchMedicinePublic relationsPsychologyOptometryNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While it is recognized that research priorities should reflect and integrate the perspectives and needs of patients along with those of health professionals and researchers, it remains challenging to actualize such priorities into tangible research projects. Targeted dissemination is required to catalyze research on these priorities. To create awareness of and inspire action toward actualizing the top 10 retinoblastoma research priorities in Canada, Canadian Retinoblastoma Research Advisory Board (CRRAB) members developed a wide range of dissemination tools and processes. These resources, co-produced with patients, were instrumental to CRRAB sharing the top 10 priorities internationally to mobilize action toward solving them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,009
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0030,020
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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