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Enregistrement W4224235026 · doi:10.1016/j.quascirev.2022.107465

Reconstructing the advance and retreat dynamics of the central sector of the last Cordilleran Ice Sheet

2022· article· en· W4224235026 sur OpenAlexaboutno aff
Helen E. Dulfer, Martin Margold, Christopher M. Darvill, Arjen P. Stroeven

Notice bibliographique

RevueQuaternary Science Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIce sheetIce streamGlacierLandformPhysical geographyGlacial periodGlacial landformWisconsin glaciationGlacier morphologyAntarctic sea iceLast Glacial MaximumSeabed gouging by iceCryosphereGeomorphologyClimatologySea iceMoraineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advance of the Cordilleran Ice Sheet (CIS) towards its Last Glacial Maximum (LGM) configuration and its subsequent retreat remain poorly understood. We use the glacial landform record to determine ice dynamics for the central sector of the CIS in northern British Columbia, Canada, beneath the LGM ice divide. We classify seventy ice-flow indicator flowsets based on morphology, elevation, orientation and cross-cutting relationships into one of three stages, whereby stage 1 is oldest and stage 3 youngest. Combined with ice-contact geomorphology, our reconstruction highlights complex changes in ice flow over time as a result of ice divide migrations through the LGM and deglacial phases. The orientation and distribution of landforms indicates active post-LGM ice retreat westward through the Cassiar and Omineca mountains. We map the regional distribution of independent mountain glaciers, ice caps, and ice fields that regrew during a cooling event in the Late Glacial and show that some of these readvance glaciers were subsequently overrun by advancing outlet glaciers of the CIS. We use the cross-cutting relationship between readvance glaciers and CIS outlet glaciers and available chronological data to reconstruct the eastern CIS margin during the Late Glacial for the first time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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