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Enregistrement W4224236181 · doi:10.1099/jmm.0.001487

Activity of ceftolozane/tazobactam against Gram-negative isolates among different infections in Hong Kong: SMART 2017–2019

2022· article· en· W4224236181 sur OpenAlexaff
James A. Karlowsky, Sibylle Lob, Aaron Khan, Wei‐Ting Chen, Patrick C. Y. Woo, WH Seto, Margaret Ip, Stanley G. Leung, Queenie Wing-Lei Wong, Rene W. Y. Chau, C Andrew DeRyke, Katherine Young, Mary Motyl, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMerck Sharp and Dohme
Mots-clésCefepimeTazobactamMeropenemPiperacillin/tazobactamMicrobiologyCeftazidimePiperacillinMedicineBroth microdilutionKlebsiella pneumoniaePseudomonas aeruginosaBiologyAntimicrobialAntibioticsMinimum inhibitory concentrationAntibiotic resistanceImipenemEscherichia coliBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Ceftolozane/tazobactam was approved by the Drug Office, Department of Health, Government of the Hong Kong Special Administrative Region in 2017. Hypothesis/Gap Statement. Currently the in vitro activity of ceftolozane/tazobactam against Gram-negative pathogens isolated from patients in Hong Kong is undocumented. It would be prudent to document the activity of ceftolozane/tazobactam against Pseudomonas aeruginosa and Enterobacterales isolated from hospitalized patients in Hong Kong. Aim. To describe the in vitro susceptibility of recent clinical isolates of P. aeruginosa and the two most common Enterobacterales species ( Klebsiella pneumoniae , Escherichia coli ) cultured from respiratory tract, intra-abdominal, urinary tract and bloodstream infection samples to ceftolozane/tazobactam and other commonly used antimicrobial agents. Methodology. CLSI-defined broth microdilution MICs were determined and interpreted for Gram-negative isolates collected in Hong Kong from 2017 to 2019 by the SMART surveillance programme. Results. For P. aeruginosa , 96.7 % of isolates ( n =210) were susceptible to ceftolozane/tazobactam, while susceptibility rates were ≥14 % lower to meropenem (82.9 % susceptible), cefepime (82.4 %), ceftazidime (81.4 %), piperacillin/tazobactam (76.7 %) and levofloxacin (79.5 %). Ceftolozane/tazobactam inhibited 85.7 % of piperacillin/tazobactam-nonsusceptible isolates, 80.6–82.1 % of cefepime-, ceftazidime- or meropenem-nonsusceptible isolates, and 75.9 % of multidrug-resistant (MDR) isolates of P. aeruginosa . For K. pneumoniae , 96.1 % of isolates ( n =308) were susceptible to ceftolozane/tazobactam compared with meropenem (99.0 % susceptible), piperacillin/tazobactam (93.8 %), cefepime (85.7 %) and ceftazidime (85.4 %). The majority (88.3 %) of ESBL (extended-spectrum β-lactamase) non-CRE (carbapenem-resistant Enterobacterales) phenotype isolates of K. pneumoniae were susceptible to ceftolozane/tazobactam, comparable to piperacillin/tazobactam (85.0 %) but lower than meropenem (100 %). For E. coli , 98.5 % of isolates ( n =609) were susceptible to ceftolozane/tazobactam compared to meropenem (99.3 % susceptible), piperacillin/tazobactam (96.7 %), ceftazidime (82.3 %) and cefepime (76.5 %). The majority (96.7 %) of ESBL non-CRE phenotype isolates of E. coli were susceptible to ceftolozane/tazobactam, similar to both meropenem (100 %) and piperacillin/tazobactam (94.5 %). Conclusions. Overall, >96 % of clinical isolates of P. aeruginosa , K. pneumoniae and E. coli collected in Hong Kong in 2017–2019 were susceptible to ceftolozane/tazobactam, while the activity of several commonly prescribed β-lactams was reduced, especially for P. aeruginosa . Continued surveillance of ceftolozane/tazobactam and other agents is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
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