Psychological predictors of insomnia, anxiety and depression in university students: potential prevention targets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perfectionism, low self-esteem and external locus of control are psychological constructs linked to insomnia, anxiety and depression. Examining how these constructs impact mental health and serve as risk factors for the development of clinically significant symptoms may help direct psychological support resources and preventative measures for university students. AIMS: To longitudinally examine associations between the aforementioned psychological constructs and symptoms of insomnia, anxiety and depression in a large representative sample of first-year university students. METHOD: Electronic surveys including validated measures of the predictors and outcomes were emailed to all first-year undergraduate students at entry to a major Canadian university, and followed up on at conclusion of the academic year. RESULTS: Compared with healthy sleepers, students screening positive for insomnia had lower self-esteem, higher self-evaluative perfectionism and increased external locus of control (all P < 0.001). Self-evaluative perfectionism (standardised β = 0.13, P < 0.01), self-esteem (β = -0.30, P < 0.001) and external locus of control (β = 0.07, P = 0.02) measured at entry were significantly associated with insomnia symptoms at follow-up. Insomnia symptoms at entry were strong predictors of symptoms of depression (β = 0.15, P < 0.001) and anxiety (β = 0.16, P < 0.001) at follow-up, even after controlling for baseline symptoms of those disorders. CONCLUSIONS: Perfectionism, low self-esteem and external locus of control may predispose the development of insomnia symptoms in university students. In turn, insomnia symptoms appear to be robust predictors for depressive and anxiety symptoms. Sleep may be an important prevention target in university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».