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Enregistrement W4224237183 · doi:10.1111/bjd.21615

The Validated Investigator Global Assessment for Atopic Dermatitis (vIGA-AD™): a clinical outcome measure for the severity of atopic dermatitis

2022· article· en· W4224237183 sur OpenAlexaff
Eric L. Simpson, Robert Bissonnette, Amy S. Paller, Brett King, Jonathan I. Silverberg, Kristian Reich, Jacob P. Thyssen, Helen Doll, Luna Sun, Amy M. DeLozier, Fabio P. Nunes, Lawrence F. Eichenfield

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesEli Lilly and Company
Mots-clésAtopic dermatitisMedicineDermatologySkin barrier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The validated Investigator Global Assessment for Atopic Dermatitis (vIGA-AD™) is a standardized severity assessment for use in clinical trials and registries for atopic dermatitis (AD). OBJECTIVES: To investigate the reliability, validity, responsiveness and within-patient meaningful change of the vIGA-AD. METHODS: Data were analysed from adult patients with moderate-to-severe AD in the BREEZE-AD1 (N = 624 patients; NCT03334396), BREEZE-AD2 (N = 615; NCT03334422) and BREEZE-AD5 (N = 440; NCT03435081) phase III baricitinib clinical studies. RESULTS: Across studies, test-retest reliability for stable patients showed moderate-to-good agreement [range of Kappa values for Patient Global Impression of Severity-Atopic Dermatitis (PGI-S-AD), 0·516-0·639; for Eczema Area and Severity Index (EASI), 0·658-0·778]. Moderate-to-large correlations between vIGA-AD and EASI or body surface area (range at baseline, 0·497-0·736; Week 16, 0·716-0·893) supported convergent validity. Known-groups validity was demonstrated vs. EASI and PGI-S-AD (vIGA-AD for severe vs. moderate EASI categories at baseline, P < 0·001). Responsiveness was demonstrated vs. EASI (P < 0·001 for much improved vs. improved and improved vs. stable). Anchor- and distribution-based methods supported a vIGA-AD change of -1·0 as clinically meaningful. These findings are limited to populations defined by the studies' inclusion and exclusion criteria. CONCLUSIONS: The vIGA-AD demonstrated sufficient reliability, validity, responsiveness and interpretation standards for use in clinical trials. What is already known about this topic? A description of the development of the validated Investigator Global Assessment for Atopic Dermatitis (vIGA-AD™) has been published previously. What does this study add? The current study validates the vIGA-AD by demonstrating appropriate test-retest reliability, convergent validity, known-groups validity and responsiveness across three baricitinib clinical studies. In addition, a 1-point change was identified as a clinically meaningful patient-perceived change minimal clinically important difference in the vIGA-AD. What are the clinical implications of the work? The vIGA-AD is a measure for investigator assessment of atopic dermatitis suitable for use in clinical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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