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Enregistrement W4224237451 · doi:10.2147/opth.s354087

Examining the Relationship Between Diabetic Macular Edema, and Obstructive Sleep Apnea

2022· article· en· W4224237451 sur OpenAlexaff
Qayim Kaba, Felicia Tai, Ahmad Al-Awadi, Sohel Somani

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuous positive airway pressureObstructive sleep apneaDiabetic retinopathyPolysomnographyOphthalmologyInternal medicineDiabetes mellitusCohortLogistic regressionProspective cohort studySleep studyCohort studySleep apneaApneaEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This prospective cohort study examined the relationship between diabetic macular edema (DME), diabetic retinopathy (DR) and obstructive sleep apnea (OSA) in patients after 1 year of treatment with anti-VEGF injection and/or continuous positive airway pressure (CPAP). Patients and Methods: The study included adults with type 1 or 2 diabetes mellitus with diabetic retinopathy. Polysomnography metrics were measured at baseline. Ophthalmologic metrics were measured at baseline, six-month (6m) and twelve-month (12m) follow-up. All DME+ patients received standard care, and all OSA+ patients were advised continuous positive airway pressure (CPAP). Logistic regression between DR severity and OSA severity was performed. Analysis of variance (ANOVA) was performed between subgroups. Results: Seventy-four eyes of 49 patients with DR were included. Prevalence of OSA was significantly higher in the DME+ group (70.7%) than DME- group (42.4%, p < 0.05). A significantly lower average minimum SaO 2 was noted in OSA+DME+ (81.74%) than OSA+DME- eyes (88.23%, p < 0.05). Logistic regression analysis of ophthalmological and sleep metrics showed no correlation between DR and OSA severity. CPAP adherence was 20% (6/30) in the OSA+DME+ cohort and 36% (5/14) in the OSA+DME- cohort. At 12m, CPAP-adherent OSA+DME+ showed significantly lower DR severity score (1.00 ± 0.0) than CPAP non-adherent OSA+DME+ (1.36 ± 0.80, p = 0.042). No significant patterns were noted for visual acuity and mean central retinal thickness. Conclusion: DME is associated with the presence of OSA. Minimum SaO 2 is a significant OSA clinical variable for DME. DR severity is not associated with OSA severity. CPAP coupled with intravitreal anti-VEGF therapy may be helpful for reducing DR severity in DME+ eyes. Presence of OSA may diminish intravitreal anti-VEGF efficacy on anatomical (mean CRT) and functional (VA) outcomes of DME. Keywords: diabetes mellitus, diabetic microvascular complications, anti-VEGF injections, continuous positive airway pressure, anti-VEGF, diabetic retinopathy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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