Editorial: Cognitive and Motor Control Based on Brain-Computer Interfaces for Improving the Health and Well-Being in Older Age
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive and Motor Control Based on Brain-Computer Interfaces for Improving the Health and Well-Being in Older Age This editorial summarizes the contributions to the Frontiers Research Topic "Cognitive and Motor Control Based on Brain-Computer Interfaces for Improving the Health and Well-Being in Older Age, " established under the Frontiers in Human Neuroscience (section: Brain-Computer Interfaces), Frontiers in Neuroergonomics (section: Consumer Neuroergonomics), and Frontiers in Neuroscience (section: Neural Technology) journals.Everyone is subject to the aging process and to experiences associated with physical and health changes, which include but are not limited to changes in memory and brain function.These changes may be debilitating due to increased dependence of people as they get older.Many engineering tools and neuroscience breakthroughs have been used to assist these individuals in their daily life activities or to enhance, restore, and improve the effects of the many age-related changes.Emerging technologies such as cognitive and motor control based on invasive and non-invasive brain-computer interfaces (BCIs) provide opportunities to improve the health and wellbeing of the elderly.These external approaches may assist elderly patients improve motor function (e.g., in stroke survivors) and induce and/or facilitate neuroplastic changes associated with motor rehabilitation, caretakers and family members to better communicate with these patients, and healthcare professionals to better monitor and detect changes in the patients' health status.While there has been great progress in the field of BCI over the last decades, the development of hardware and software solutions for home-based BCI applications that can be used by individuals with reduced technical oversight is still lacking.In addition, user-friendly, wearable, portable, and wireless BCI applications, as well as more longitudinal neuroscience studies are essential to understand how BCI applications can improve the quality of life of elderly people.This editorial paper will introduce the five papers appearing in this Research Topic.The papers touch on different aspects of BCI usage for improving the health and wellbeing in older age.As will be summarized, several innovations in bio-signal processing methods and decoding algorithms are introduced that ease the effect of aging on the human brain and enrich the mutual interplay between senior citizens and machines.With the objective of assisting in cognitive support,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».