Old but New: Group IIA Phospholipase A2 as a Modulator of Gut Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Among the phospholipase A2 (PLA2) superfamily, the secreted PLA2 (sPLA2) family contains 11 mammalian isoforms that exhibit unique tissue or cellular distributions and enzymatic properties. Current studies using sPLA2-deficient or -overexpressed mouse strains, along with mass spectrometric lipidomics to determine sPLA2-driven lipid pathways, have revealed the diverse pathophysiological roles of sPLA2s in various biological events. In general, individual sPLA2s exert their specific functions within tissue microenvironments, where they are intrinsically expressed through hydrolysis of extracellular phospholipids. Recent studies have uncovered a new aspect of group IIA sPLA2 (sPLA2-IIA), a prototypic sPLA2 with the oldest research history among the mammalian PLA2s, as a modulator of the gut microbiota. In the intestine, Paneth cell-derived sPLA2-IIA acts as an antimicrobial protein to shape the gut microbiota, thereby secondarily affecting inflammation, allergy, and cancer in proximal and distal tissues. Knockout of intestinal sPLA2-IIA in BALB/c mice leads to alterations in skin cancer, psoriasis, and anaphylaxis, while overexpression of sPLA2-IIA in Pla2g2a-null C57BL/6 mice induces systemic inflammation and exacerbates arthritis. These phenotypes are associated with notable changes in gut microbiota and fecal metabolites, are variable in different animal facilities, and are abrogated after antibiotic treatment, co-housing, or fecal transfer. These studies open a new mechanistic action of this old sPLA2 and add the sPLA2 family to the growing list of endogenous factors capable of affecting the microbe–host interaction and thereby systemic homeostasis and diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».